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國內(nèi)領(lǐng)先的AI+云服務(wù)解決方案賦能者

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  • 01 鐵路沿線、場站周界入侵防范
  • 02 貨運場站風險事件分級預警
  • 03 車站行車室智能識別輔助
熱成像大范圍搜索+目標激光精確識別,激光與熱成像攝像機聯(lián)動,實現(xiàn)鐵路沿線(橋頭、 隧道口、 路基地段) 、鐵路場站周界(動車所、存車場)全天候24小時無人值守,覆蓋范圍可達1.5KM,誤報頻次為0.001條/公里·小時,符合行業(yè)標準,達到“路內(nèi)領(lǐng)先”水平。
  • 激光與熱成像攝像機聯(lián)動系統(tǒng)

    激光與熱成像攝像機聯(lián)動系統(tǒng)

  • 邊緣計算模組

    邊緣計算模組

  • 激光與熱成像攝像機

    激光與熱成像攝像機

  • 人形目標檢測(白天)
  • 工程車輛入侵
  • 大型牲畜入侵
  • 火情檢測
  • 人形目標檢測(夜間)
  • 惡劣天氣(雨天)
  • 惡劣天氣(大霧)
  • 惡劣天氣(大風)
激光攝像機多預置點位巡航對場站內(nèi)裝卸貨、調(diào)機以及道岔等重點區(qū)域?qū)崿F(xiàn)全面覆蓋,依托邊緣計算模組實現(xiàn)人員非法越界、人數(shù)統(tǒng)計、相對位置標定和計算等功能。
  • 激光攝像機多預置點位巡航

    激光攝像機多預置點位巡航

  • 激光攝像機多預置點位巡航

    激光攝像機多預置點位巡航

  • 一級預警
  • 二級預警
  • 人數(shù)統(tǒng)計
  • 相對位置標定
高清網(wǎng)絡(luò)攝像機結(jié)合智能視頻分析模組,實現(xiàn)行車室CTC狀態(tài)識別、值班人員履職行為分析, 有效輔助工作人員日常工作。
  • CTC狀態(tài)識別
  • 履職行為分析
基于鐵路各種應(yīng)用場景下產(chǎn)生的告警信息,神思電子智慧安防綜合管理平臺支持后臺彈窗、微信推送、現(xiàn)場聲光等多種告警方式。同時,平臺基于“大安防”設(shè)計理念,集視頻應(yīng)用、人臉應(yīng)用、環(huán)境采集、中心存儲、報警聯(lián)動、解碼上墻、地圖顯示等功能于一體,可滿足鐵路領(lǐng)域各類應(yīng)用場景安防需求。
鐵路視頻輔助預警平臺
熱成像技術(shù)

熱成像技術(shù)

無光源條件下,依據(jù)目標溫度獲取視頻圖像??稍谝归g以及雨雪等復雜天氣條件下捕獲異常目標,如非法人員侵入線界和突發(fā)火情等。

激光攝像技術(shù)

激光攝像技術(shù)

針對局部目標提供高清放大畫面。在夜間可借助紅外激光光源實現(xiàn)局部精確照射補光,對1.5公里內(nèi)實施高清晰度圖像采集。激光攝像機目標檢測技術(shù)可在復雜場景下準確識別目標。

高精度聯(lián)動技術(shù)

高精度聯(lián)動技術(shù)

熱成像與激光攝像機高精度聯(lián)動,實現(xiàn)“點面結(jié)合、動靜兼顧、精準快速”的自動化監(jiān)控。熱成像攝像機在廣角大場景中實時監(jiān)控,發(fā)現(xiàn)可疑目標后,迅速利用高精度聯(lián)動激光攝像機拉近放大,精準識別。

低誤報率識別技術(shù)

低誤報率識別技術(shù)

基于深度學習技術(shù),采用不依賴背景的算法,參考大腦神經(jīng)工作方式,對特征進行抽象提取,準確率高,誤報率低。

邊緣計算技術(shù)

邊緣計算技術(shù)

將目標識別算法、高精度聯(lián)動技術(shù)、低誤報率技術(shù)植入攝像機前端芯片,實現(xiàn)1080p高清視頻信號實時分析識別,確認目標后,再向服務(wù)器傳遞報警信息。

周界入侵監(jiān)測技術(shù)

周界入侵監(jiān)測技術(shù)

根據(jù)需求通過軟件界面設(shè)定周界范圍并即時生效,取代傳統(tǒng)周界防護技術(shù),實現(xiàn)了實時、智能、自動,低誤報率周界報警。

  • 熱成像技術(shù)

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  • 激光攝像技術(shù)

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  • 高精度聯(lián)動技術(shù)

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  • 低誤報率識別技術(shù)

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  • 邊緣計算技術(shù)

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  • 周界入侵監(jiān)測技術(shù)

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